Cámara de IA integrada elimina el hardware de procesamiento externo

Allied Vision ha presentado un sistema de visión IA integrado que combina captura de imagen y capacidad de procesamiento en un único dispositivo industrial. Al integrar un módulo NVIDIA Jetson Orin directamente en la carcasa de la cámara, la plataforma permite el procesamiento en el propio dispositivo sin necesidad de un PC industrial externo.

Arquitectura integrada para visión edge
Los sistemas tradicionales de visión artificial basados en IA suelen separar la adquisición de imágenes y el procesamiento, requiriendo cámaras, PCs industriales e infraestructura adicional. Esta arquitectura incrementa la complejidad del sistema, introduce más puntos de fallo y prolonga los tiempos de implementación.

El nuevo sistema consolida estas funciones en una única unidad con certificación IP67, combinando captura, procesamiento e interfaces de comunicación. Esto reduce el cableado, minimiza el espacio en armarios eléctricos y simplifica la integración en entornos industriales.

Rendimiento de IA escalable en el edge
La plataforma admite múltiples configuraciones de cálculo según los requisitos de la aplicación. Algunas variantes ofrecen hasta 100 billones de operaciones por segundo (TOPS), permitiendo su uso en una amplia gama de cargas de trabajo, desde inspección básica hasta inferencia avanzada de deep learning.

Al ejecutar los modelos de IA directamente en el dispositivo, el sistema reduce la latencia asociada a la transferencia de datos hacia procesadores externos y permite la toma de decisiones en tiempo real en entornos de producción.

Entorno de software abierto y flexibilidad de despliegue
El sistema funciona sobre una plataforma basada en Linux y es compatible con lenguajes de programación comunes como C++, C# y Python. Esto permite a los ingenieros desarrollar algoritmos personalizados, integrar software de visión artificial de terceros o utilizar bibliotecas preinstaladas para acelerar el desarrollo de aplicaciones.

Una arquitectura abierta evita la dependencia de proveedores y facilita la integración en ecosistemas de software existentes. Bibliotecas preinstaladas de procesamiento de imagen y deep learning permiten tareas como detección de defectos, clasificación de objetos, reconocimiento óptico de caracteres y lectura de códigos de barras.




Diseño industrial y fiabilidad
El dispositivo está diseñado para su implementación directa en entornos exigentes. Incluye una carcasa con protección IP67, conectores industriales y un rango de temperatura de funcionamiento de −20 °C a +65 °C. Una función de recuperación integrada permite al sistema volver a un estado seguro definido en caso de problemas de software.

Las capacidades de imagen se basan en una plataforma modular que ofrece diferentes resoluciones de sensores y velocidades de fotogramas.

Aplicaciones en fabricación e intralogística
El sistema es adecuado para una amplia gama de aplicaciones industriales, especialmente donde se requiere baja latencia y diseño compacto. En control de calidad en línea, el procesamiento en el dispositivo permite la detección inmediata de defectos sin transferencia de datos a sistemas externos.

En aplicaciones robóticas, la visión integrada permite la localización y clasificación de objetos en tiempo real para operaciones pick-and-place. En logística y embalaje, el sistema procesa datos de códigos de barras y etiquetas a velocidad de línea.

Hacia sistemas de visión IA edge simplificados
Al combinar imagen y procesamiento en un único dispositivo, la plataforma refleja una tendencia creciente hacia la IA en el edge en la automatización industrial, reduciendo la infraestructura y mejorando la eficiencia y la escalabilidad.

Editado por Romila DSilva, editora de Induportals, con ayuda de IA.