MVTec actualiza software de visión artificial para procesamiento de IA más rápido

Los sistemas de visión artificial industrial dependen cada vez más de algoritmos de aprendizaje profundo y métodos basados en reglas para cumplir con los requisitos de rendimiento y precisión en la inspección automatizada. Las limitaciones de rendimiento suelen restringir su implementación en entornos de producción de alta velocidad. En este contexto, MVTec Software GmbH ha anunciado el lanzamiento de HALCON 26.05, previsto para el 20 de mayo de 2026, con mejoras centradas en la velocidad de procesamiento y la eficiencia del sistema.

Mejoras de rendimiento en métodos de IA y basados en reglas
HALCON 26.05 introduce optimizaciones tanto para flujos de procesamiento de imágenes basados en aprendizaje profundo como en reglas. Estas mejoras están orientadas a reducir los tiempos de ejecución en aplicaciones como inspección de calidad, detección de objetos y lectura de códigos, donde la latencia influye directamente en el rendimiento de producción.

La detección de objetos basada en aprendizaje profundo se ha actualizado para permitir una inferencia más rápida manteniendo la precisión en objetos de distintos tamaños, incluidos elementos pequeños o de forma irregular. Las técnicas integradas de aumento de datos mejoran la robustez frente a variaciones del entorno como cambios de iluminación, rotaciones y oclusiones parciales.

Mayor fiabilidad en inspección con nuevas funciones
Una nueva función de rectificación permite la lectura de códigos de datos 2D en superficies curvas o deformadas. Esto resulta relevante en sectores como el embalaje y la electrónica, donde las marcas no siempre se aplican sobre superficies planas.

El flujo de trabajo de Shape Matching también ha sido actualizado con optimización automática de contornos. Esta función elimina contornos inestables o engañosos en las muestras de entrenamiento, lo que mejora la consistencia de los resultados y reduce la carga de procesamiento durante la ejecución.

Estas mejoras incrementan la fiabilidad en tareas de inspección basadas en reglas y permiten mayores velocidades de procesamiento en líneas de producción automatizadas.

Actualizaciones en el entorno de desarrollo HDevelopEVO
Junto con HALCON, se introduce una versión preliminar del entorno de desarrollo HDevelopEVO. Esta actualización permite integrar scripts creados en HDevelopEVO en aplicaciones personalizadas mediante una interfaz .NET, facilitando un despliegue más flexible de soluciones de visión artificial.

El entorno también amplía la compatibilidad con interacción multimodal en modelos de lenguaje mediante prompting visual. Los desarrolladores pueden incorporar datos de imagen directamente en los prompts, lo que permite flujos de trabajo más interactivos al configurar o probar algoritmos de visión.

Implicaciones para sistemas de automatización industrial
Las mejoras de HALCON 26.05 reflejan el objetivo de equilibrar precisión y velocidad de ejecución en aplicaciones de visión artificial. Una inferencia más rápida y el procesamiento optimizado basado en reglas permiten aumentar el rendimiento de inspección, lo cual es crítico en sectores como manufactura, logística y electrónica.

Al combinar mejoras de rendimiento con actualizaciones en los flujos de desarrollo, esta versión facilita la integración de la visión artificial en arquitecturas de automatización más amplias y en entornos de cadena de suministro digital, donde la eficiencia de procesamiento y la adaptabilidad son factores clave.

Editado por Aishwarya Mambet, editora de Induportals, con asistencia de IA.

www.mvtec.com