Durante la transferencia automática de material entre la unidad robotizada y el AGV (sistema de transporte sin conductor), las personas no deben acceder a la zona de peligro sin ser detectadas. Una innovadora solución de Leuze protege las estaciones de transferencia por medio del ajuste dinámico del campo de protección. De este modo no es necesario recurrir a medidas de seguridad adicionales, como rejas y vallas.
Durante el desarrollo de una máquina llega un momento en el que hay que ajustar los sensores individualmente. Con frecuencia, surge la incertidumbre de cuántos pulsos son necesarios para una aplicación óptima. El esfuerzo y la frustración son, por lo tanto, inevitables.
Mayor ahorro de energía y miniaturización en aplicaciones de fuente de alimentación al combinar los dispositivos de GaN y los circuito integrado de control.
Los procesos de montaje superficial pueden generar grandes cantidades de datos que contienen los secretos de la mejora continua. Desvelar esos secretos es el reto de las últimas generaciones de software de gestión de la fabricación.
En la fabricación, quedarse quieto conlleva la certeza de ser superado. Las fábricas necesitan una flexibilidad que les permita seguir aumentando la productividad e introducir productos nuevos o mejorados.
La integración cada vez mayor de los procesos digitales en los procesos de producción es una de las mayores revoluciones que está viviendo la industria. Marcus Schneck, CEO de norelem, aborda las razones por las que los datos y los componentes estandarizados son la clave para la digitalización y la transformación de la industria manufacturera.
Rohde & Schwarz ha emparejado el extraordinario rendimiento de su acreditado osciloscopio R&S RTP con una interfaz de usuario optimizada y una pantalla de mayor tamaño. El resultado es un osciloscopio compacto y aún más flexible con aspecto moderno que sigue marcando las pautas en cuestión de integridad de señal en tiempo real. Los nuevos modelos R&S RTP incluyen una interfaz de usuario mejorada y una pantalla de mayor tamaño.
El uso de redes neuronales de aprendizaje automático sigue creciendo, y eso significa procesar un volumen de datos masivo. Desde el punto de vista informático, la tendencia siempre ha sido mover los datos al lugar en el que el algoritmo los vaya a procesar.